Inteligencia de negocio bien entendida.
Notas de mi curso Intro al BI, del Máster en Business Intelligence de la UOC- Universitat Oberta de Catalunya,
Enero, 2015
By, Madelaine Castro.
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Es verdad que es la primera fuente de inversión en sistemas de información en todo el mundo,según la encuesta gartner, Encuesta a CIOS, 2014. Actualmente existe una búsqueda de talento analitico en grandes cantidades de información en muchos sectores que ha tenido una curva de tendencia con un pico de inflación de expectativas hace una decada y a partir de allí una pendiente de desilusión, tecnologias sobre las que existen dudas, tomarselo con clama, pero que ha remontado con confianza y sigue creciendo.
Existen varias maneras de clasificar la manera como las empresas adoptan el BI.
Analis de implantación: Davenport y Harris, 2007, establecían 5 estadíos:
Estadío 1: Impaired: sin datos.
Estadío 2: Analytical Silos: desde reports de sistemas transaccionales,
Estadío 3: Analytical Aspiration: intentan construir una informaicón homogenea y común.
Estadío 4: Analytical Companies: repositorio inteligente por ensima de los erp.
Estadío 5: Analytical Competitor: sistema corporativo de análisis. Analistas profesionales. Utilizan BI para obtener ventajas competitivas.
Otra visión del ciclo de adoptción consiste en analizar para qué se utiliza:
estadio 1. El qué. informaicón financiera, de clientes, de productos. de forma retrospectiva, analizan qué ha pasado, mejor de los casos, situación actual contra el pasado o por objetivos.
estadío 2. El porqué: trata de identificar porque pasan las cosas
estadío 3. Simulación: modelo por escenarios.
estadío 4. Predicción: predecir lo que puede pasar si ocurre un evento y establecer lo que ocurre.
Otra visión:
criterios de adoptción tecnológica y modelos BMMI
7 faes:
1. se usan los datos brutos que salen de los sistemas transaccionales.
2. sistemas rudimentarios de reportinen excel autonomas. de cada usuario. - mayoritaria
3. preparan los datos al comité de direccion
4. repositorio de datos: datawerehouse en términos compresnibles y permiten hacer búsqeudas e informes
5. reportin formalizado: se cruza la información de las unidades de negocio y el dato es comùn para todos.
6. analisis multidimensionales: aparece la figura de analista de datos y centros de competencia
7. bi avanzado: minería de datos, se trabaja con cuadros de mandos avanzados, se democratiza y se baja a todos los niveles de la organización, se trabaja con grades volumnes de datos y predictiva. Aquì se trabaja con lo que se conoce como bigdata.
La madurez del bi representa un cambio en la cultura de la empresa.
Hipo, hi person opinion.
Enero, 2015
By, Madelaine Castro.
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Es verdad que es la primera fuente de inversión en sistemas de información en todo el mundo,según la encuesta gartner, Encuesta a CIOS, 2014. Actualmente existe una búsqueda de talento analitico en grandes cantidades de información en muchos sectores que ha tenido una curva de tendencia con un pico de inflación de expectativas hace una decada y a partir de allí una pendiente de desilusión, tecnologias sobre las que existen dudas, tomarselo con clama, pero que ha remontado con confianza y sigue creciendo.
Existen varias maneras de clasificar la manera como las empresas adoptan el BI.
Analis de implantación: Davenport y Harris, 2007, establecían 5 estadíos:
Estadío 1: Impaired: sin datos.
Estadío 2: Analytical Silos: desde reports de sistemas transaccionales,
Estadío 3: Analytical Aspiration: intentan construir una informaicón homogenea y común.
Estadío 4: Analytical Companies: repositorio inteligente por ensima de los erp.
Estadío 5: Analytical Competitor: sistema corporativo de análisis. Analistas profesionales. Utilizan BI para obtener ventajas competitivas.
Otra visión del ciclo de adoptción consiste en analizar para qué se utiliza:
estadio 1. El qué. informaicón financiera, de clientes, de productos. de forma retrospectiva, analizan qué ha pasado, mejor de los casos, situación actual contra el pasado o por objetivos.
estadío 2. El porqué: trata de identificar porque pasan las cosas
estadío 3. Simulación: modelo por escenarios.
estadío 4. Predicción: predecir lo que puede pasar si ocurre un evento y establecer lo que ocurre.
Otra visión:
criterios de adoptción tecnológica y modelos BMMI
7 faes:
1. se usan los datos brutos que salen de los sistemas transaccionales.
2. sistemas rudimentarios de reportinen excel autonomas. de cada usuario. - mayoritaria
3. preparan los datos al comité de direccion
4. repositorio de datos: datawerehouse en términos compresnibles y permiten hacer búsqeudas e informes
5. reportin formalizado: se cruza la información de las unidades de negocio y el dato es comùn para todos.
6. analisis multidimensionales: aparece la figura de analista de datos y centros de competencia
7. bi avanzado: minería de datos, se trabaja con cuadros de mandos avanzados, se democratiza y se baja a todos los niveles de la organización, se trabaja con grades volumnes de datos y predictiva. Aquì se trabaja con lo que se conoce como bigdata.
La madurez del bi representa un cambio en la cultura de la empresa.
Hipo, hi person opinion.
